Krilo Ship
사용 가능AI 에이전트를 위한 프로덕션 준비 배포 인프라. 오늘 이용 가능.
Krilo Labs 는 AI 프롬프트를 프로덕션 시스템으로 만드는 도구를 만듭니다. 배포에서 시작합니다.
솔로 파운더 + AI 에이전트가 만들었습니다.
AI 가 만든 앱을 90 초 안에 배포 — 도메인, 서버, SSL, 배포. 도구 호출 한 번.
사람의 클릭이 아닌 AI 호출을 위해 설계.
VPS, 도메인, SSL, DNS 한 번의 트랜잭션으로.
자동 순환 자격 증명, SSH 노출 없음.
> AI: deploying restaurant.shop...
✓ domain registered
✓ server provisioned (Singapore)
✓ SSL configured
✓ live at https://restaurant.shop
Total: 87 seconds
AI 에이전트는 모든 도구처럼 Krilo Ship 을 호출합니다. 나머지는 우리가 처리 — 도메인, 서버, SSL, 배포.
AI 에이전트가 코드와 함께 krilo_ship 을 호출합니다. MCP 도구 하나, 구조화된 인수, 보일러플레이트 없음.
도메인 등록, 서버 배포, SSL 구성, DNS 라이브. 모두 병렬 자동화.
보안 터널을 통해 빌드 배포. SSH 노출 없음, 사람 개입 없음, 클립보드 복사 없음.
상태, 메트릭, 롤백 컨트롤이 AI 에 반환됩니다. 다음 반복 준비 완료.
> krilo ship --domain restaurant.shop
✓ Registered restaurant.shop
✓ Provisioned VPS in Singapore
✓ Configured SSL certificate
✓ Deployed your code
Live at: https://restaurant.shop
Time: 87 seconds
Krilo Ship 은 제로 지식 바스티온 아키텍처 위에 구축됩니다. AI 에이전트는 인텐트 기반 API 를 호출 — 자격 증명, 서버, DNS 레코드를 직접 보지 않습니다. 우리가 키를 관리합니다.
모든 VPS 는 고유 SSH 키를 받고 자동으로 생성 및 순환됩니다. 공유 자격 증명 없음, 키 확산 없음.
AI 는 원시 셸 명령이 아닌 deploy(), restart(), rollback() 을 호출합니다. 기능은 배포별로 범위 지정.
비밀 (API 키, DB 비밀번호) 은 보안 URL 을 통해 전달 — 저장되지 않음, 기록되지 않음, AI 에 노출되지 않음.
Krilo Ship 은 MCP (Model Context Protocol) 를 사용 — AI 도구 통합을 위한 개방형 표준. AI 에이전트가 MCP 를 지원하면 Krilo 로 배포할 수 있습니다.
# Install Krilo Ship MCP server
npm install -g @krilo/ship
# Configure with your AI tool
krilo configure
# Your AI can now ship code
AI 에이전트를 위한 프로덕션 준비 배포 인프라. 오늘 이용 가능.
AI 워크로드를 위해 구축된 관리형 컴퓨팅, 스토리지, 엣지 런타임.
장기 실행 프롬프트를 자체 관리 서비스로 만드는 에이전트 런타임.
AI 도구는 몇 분 안에 웹사이트를 만들 수 있습니다. 하지만 배포는? 여전히 대시보드를 클릭하고 API 키를 복사하고 DNS 레코드를 구성하고 SSL 인증서를 디버깅하는 데 몇 시간이 걸립니다. 우리는 격차를 발견했습니다: AI 에이전트는 점점 더 똑똑해지고 있지만 그 아래의 인프라는 여전히 사람이 버튼을 클릭하도록 설계되어 있습니다. Krilo Labs 는 누락된 레이어를 구축합니다 — 자격 증명을 노출하거나 사람의 감시를 필요로 하지 않고 AI 에이전트가 직접 호출할 수 있는 인프라.
"저는 솔로 파운더로서 Krilo Labs 를 만들고 있으며 AI 에이전트가 제 엔지니어링 팀입니다. 이것은 제한이 아니라 개념 증명입니다. AI 에이전트가 AI 에이전트를 위한 도구를 만드는 회사의 구축을 도울 수 있다면, 우리가 베팅하는 미래는 이미 여기에 있습니다. Krilo Labs 는 빠르게 출시합니다. 회사 자체가 우리 제품이 사용되도록 설계된 방식대로 만들어졌기 때문입니다: AI 네이티브, 부풀림 없음, 정말 중요한 것에 집중."
APINAN SRIKANCHAI
— 창립자, Krilo Labs
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