Krilo Ship
พร้อมใช้งานDeployment infrastructure ที่ AI agent ใช้ได้จริง พร้อมใช้งานวันนี้
Krilo Labs สร้างเครื่องมือที่เปลี่ยน prompt ของ AI ให้กลายเป็นระบบที่ใช้งานได้จริง เราเริ่มจาก deployment
สร้างโดย founder คนเดียว + ทีม AI agents
ดีพลอยแอปที่ AI สร้างขึ้นใน 90 วินาที — โดเมน, server, SSL, deploy ครบในเครื่องมือเดียว
ออกแบบให้ AI เรียกใช้ ไม่ใช่ให้คนคลิก
VPS, โดเมน, SSL, DNS อยู่ในธุรกรรมเดียว
หมุน credential อัตโนมัติ ไม่เปิด SSH ค้างไว้
> AI: deploying restaurant.shop...
✓ domain registered
✓ server provisioned (Singapore)
✓ SSL configured
✓ live at https://restaurant.shop
Total: 87 seconds
AI agent เรียก Krilo Ship เหมือนเครื่องมือธรรมดา ที่เหลือเราจัดการ — โดเมน, server, SSL, deployment
AI agent ของคุณเรียก krilo_ship พร้อม code ของคุณ — MCP tool ตัวเดียว arguments ชัดเจน ไม่มี boilerplate
จดโดเมน · ตั้ง server · ออก SSL · DNS live ทำงานคู่ขนาน อัตโนมัติทั้งหมด
Build ของคุณ deploy ผ่าน secure tunnel — ไม่เปิด SSH, ไม่มีคนอยู่ในวง, ไม่ต้อง copy-paste
คืน URL ให้ AI พร้อม status, metric, rollback controls — พร้อมรอบ iterate ถัดไป
> krilo ship --domain restaurant.shop
✓ Registered restaurant.shop
✓ Provisioned VPS in Singapore
✓ Configured SSL certificate
✓ Deployed your code
Live at: https://restaurant.shop
Time: 87 seconds
Krilo Ship สร้างบน zero-knowledge bastion architecture AI agent เรียก API ที่อิง intent ไม่เคยเห็น credential, server หรือ DNS records ของคุณตรง ๆ เราถือ key ให้ คุณไม่ต้องถือเอง
ทุก VPS ได้ SSH key เฉพาะตัว สร้างและหมุนอัตโนมัติ ไม่มี credential แบ่งกัน ไม่มี key กระจัดกระจาย
AI เรียก deploy(), restart(), rollback() ไม่ใช่ shell command ดิบ ๆ — capability ถูก scope ต่อ deployment
Secret ของคุณ (API key, DB password) ส่งผ่าน secure URL — ไม่เก็บ, ไม่ log, ไม่ขึ้นถึง AI
Krilo Ship พูด MCP (Model Context Protocol) — มาตรฐานเปิดสำหรับ AI tool integration ถ้า AI agent ของคุณรองรับ MCP ก็ ship กับ Krilo ได้
# Install Krilo Ship MCP server
npm install -g @krilo/ship
# Configure with your AI tool
krilo configure
# Your AI can now ship code
Deployment infrastructure ที่ AI agent ใช้ได้จริง พร้อมใช้งานวันนี้
Compute, storage, edge runtime ที่จัดการให้ — ออกแบบสำหรับงาน AI โดยเฉพาะ
Runtime สำหรับ agent ที่เปลี่ยน prompt ระยะยาวให้กลายเป็นบริการที่ดูแลตัวเอง
AI สร้างเว็บไซต์ได้ในไม่กี่นาที แต่ตอน deploy ล่ะ? ยังต้องนั่งคลิก dashboard, ก็อปปี้ API key, ตั้ง DNS, แก้ SSL อีกหลายชั่วโมง เราเห็นช่องว่าง: AI ฉลาดขึ้นเรื่อย ๆ แต่ infrastructure ใต้มันยังออกแบบให้คนคลิกอยู่ Krilo Labs สร้างชั้นที่ขาดหายไป — โครงสร้างที่ AI agent เรียกใช้ได้ตรง ๆ ไม่เปิด credential ทิ้งไว้ ไม่ต้องมีคนเฝ้าจอ
"ผมสร้าง Krilo Labs คนเดียว มี AI agent เป็นทีม engineer นี่ไม่ใช่ข้อจำกัด — แต่คือบทพิสูจน์ของแนวคิด ถ้า AI agent ช่วยสร้างบริษัทที่สร้างเครื่องมือให้ AI agent ได้ แสดงว่าอนาคตที่เราเดิมพันมาถึงแล้ว Krilo Labs ส่งงานเร็วเพราะตัวบริษัทเองก็ถูกสร้างในแบบเดียวกับที่ผลิตภัณฑ์ของเราถูกออกแบบให้ใช้: AI-native, ไม่อ้วน, โฟกัสในสิ่งที่สำคัญจริง ๆ"
APINAN SRIKANCHAI
— ผู้ก่อตั้ง Krilo Labs
ทิ้งอีเมลไว้ ไม่มีสแปม ไม่ละครเรียงคิว — เราส่ง invite ตามจำนวนที่นั่งเปิด