Krilo Ship
ดีพลอยที่เร็วเท่าความคิด
Deployment platform บน MCP — โดเมน, server, SSL, code อยู่ในการเรียก tool ครั้งเดียว Live ใน 90 วินาที
วิธีใช้งาน
1
1. เชื่อม MCP
เพิ่ม Krilo Ship ใน AI tool ของคุณ — Claude, Cursor หรือ MCP client อื่น แค่ config บรรทัดเดียว
2
2. บอก agent
บอก agent ว่าจะใช้โดเมนอะไร repo ไหน region ไหน ไม่ต้องเปิด dashboard
3
3. Agent ส่งให้
Krilo จดโดเมน, ตั้ง VPS, ออก SSL, ดีพลอย code, เช็ค health ให้
4
4. Live ใน 90 วิ
รับ URL กลับ ทำซ้ำ ดีพลอยใหม่ในเครื่องมือเดียว credential หมุนอัตโนมัติ
ติดตั้งผ่าน MCP
ติดตั้งผ่าน MCP
claude_desktop_config.json
json
{
"mcpServers": {
"krilo-ship": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@krilolabs/ship-mcp"],
"env": { "KRILO_API_KEY": "sk_..." }
}
}
}
claude code
bash
claude mcp add krilo-ship \
--command "npx" \
--args "-y,@krilolabs/ship-mcp" \
--env "KRILO_API_KEY=sk_..."
คำถามที่พบบ่อย
Model Context Protocol — มาตรฐานเปิดจาก Anthropic ที่ให้ AI agent เรียก external tool ผ่าน interface ที่มี type ชัดเจน Krilo Ship เปิด deployment เป็น MCP tool
ทุก client ที่รองรับ MCP ทดสอบกับ Claude Code, Claude Desktop, Cursor SDK ทั่วไป (TypeScript, Python) ก็ใช้ได้
บน VPS ใน region ที่คุณเลือก (Singapore, US, EU) คุณเป็นเจ้าของ server Krilo จัดการ key, secret และการหมุนรอบให้
ไม่ต้อง Krilo ออก credential อายุสั้นต่อ deployment และหมุนอัตโนมัติ ไม่มี static SSH key ที่จะรั่ว
ได้ Krilo จดโดเมนใหม่ผ่าน registrar ที่เชื่อมไว้ หรือใช้โดเมนเดิม — ชี้ nameserver มาที่ Krilo เราจัดการที่เหลือเอง
พวกนั้นออกแบบให้คนคลิก Krilo ออกแบบให้ AI agent เรียก tool — API ทั้งหมดเป็น structured, idempotent, machine-first
Revision เดิมยังให้ traffic ปกติ Krilo คืน error แบบ structured ที่ agent ของคุณตีความได้ — retry, escalate, หรือ rollback ได้โดยไม่ต้องใช้คน
ใช่ เราเก็บแค่ deployment metadata (โดเมน, region, status) เราไม่เข้าถึง code หรือ runtime data ของแอป เกินกว่าที่จำเป็นในการ deploy + verify