Krilo Ship — 以思維的速度部署。

工作原理

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1. 連接 MCP

將 Krilo Ship 加入你的 AI 工具 — Claude、Cursor 或任何 MCP 客戶端。一行設定。

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2. 描述部署

告訴 agent 網域、儲存庫和區域。無儀表板，無剪貼簿。

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3. Agent 發佈

Krilo 註冊網域、配置 VPS、終止 SSL、部署程式碼並驗證健康狀態。

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4. 90 秒上線

取得 URL 回傳。迭代。一次工具呼叫重新部署。自動輪換憑證。

透過 MCP 安裝

claude_desktop_config.json json

{
  "mcpServers": {
    "krilo-ship": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@krilolabs/ship-mcp"],
      "env": { "KRILO_API_KEY": "sk_..." }
    }
  }
}

claude code bash

claude mcp add krilo-ship \
  --command "npx" \
  --args "-y,@krilolabs/ship-mcp" \
  --env "KRILO_API_KEY=sk_..."

常見問題

Model Context Protocol — Anthropic 的開放標準，讓 AI agent 透過類型化介面呼叫外部工具。Krilo Ship 將部署作為 MCP 工具暴露。

任何 MCP 相容客戶端。我們針對 Claude Code、Claude Desktop 和 Cursor 進行測試。通用 MCP SDK（TypeScript、Python）也可用。

在你選擇的區域（新加坡、美國或歐洲）配置的 VPS 上。你擁有伺服器。Krilo 管理金鑰、機密和輪換。

不需要。Krilo 為每次部署核發短期憑證並自動輪換。沒有靜態 SSH 金鑰可洩漏。

可以。Krilo 可透過整合的註冊商註冊新網域，或使用你已有的 — 將名稱伺服器指向 Krilo，其餘自動完成。

那些是為人類點擊按鈕而設計的。Krilo 是為 AI agent 呼叫工具而設計的。整個 API 是結構化的、冪等的、機器優先的。

上一個版本繼續提供流量。Krilo 回傳結構化錯誤，你的 agent 可以解釋、重試、升級或回滾，無需人工干預。

是的。我們收集部署中繼資料（網域、區域、狀態）。除部署和驗證所需之外，我們不存取你的應用程式程式碼或執行階段資料。