Krilo Ship — 以思维的速度部署。

工作原理

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1. 连接 MCP

将 Krilo Ship 添加到你的 AI 工具 — Claude、Cursor 或任何 MCP 客户端。一行配置。

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2. 描述部署

告诉 agent 域名、仓库和区域。无仪表板，无剪贴板。

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3. Agent 发布

Krilo 注册域名、配置 VPS、终止 SSL、部署代码并验证健康状态。

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4. 90 秒上线

获取 URL 返回。迭代。一次工具调用重新部署。自动轮换凭证。

通过 MCP 安装

claude_desktop_config.json json

{
  "mcpServers": {
    "krilo-ship": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@krilolabs/ship-mcp"],
      "env": { "KRILO_API_KEY": "sk_..." }
    }
  }
}

claude code bash

claude mcp add krilo-ship \
  --command "npx" \
  --args "-y,@krilolabs/ship-mcp" \
  --env "KRILO_API_KEY=sk_..."

常见问题

Model Context Protocol — Anthropic 的开放标准，让 AI agent 通过类型化接口调用外部工具。Krilo Ship 将部署作为 MCP 工具暴露。

任何 MCP 兼容客户端。我们针对 Claude Code、Claude Desktop 和 Cursor 进行测试。通用 MCP SDK（TypeScript、Python）也可用。

在你选择的区域（新加坡、美国或欧洲）配置的 VPS 上。你拥有服务器。Krilo 管理密钥、机密和轮换。

不需要。Krilo 为每次部署颁发短期凭证并自动轮换。没有静态 SSH 密钥可泄漏。

可以。Krilo 可通过集成的注册商注册新域名，或使用你已有的 — 将名称服务器指向 Krilo，其余自动完成。

那些是为人类点击按钮而设计的。Krilo 是为 AI agent 调用工具而设计的。整个 API 是结构化的、幂等的、机器优先的。

上一个版本继续提供流量。Krilo 返回结构化错误，你的 agent 可以解释、重试、升级或回滚，无需人工干预。

是的。我们收集部署元数据（域名、区域、状态）。除部署和验证所需之外，我们不访问你的应用程序代码或运行时数据。